基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘

• 作者: 潘传迪 程惠华 黄发良
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户满意度 递归自编码 情感分析 灰色预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2017.01.003

摘要

互联网的广泛应用和电子商务的迅速发展使得用户满意度分析的重要性日益凸显.传统的用户满意度研究都是以认知理论为基础的小样本分析,难以适应海量网络购物数据的应用场景.针对此,提出了一种基于产品评论情感分析的用户满意度挖掘方法,首先选择用户评论为研究对象,然后运用半监督的递归自编码深度学习模型进行产品评论级情感倾向性分析,最后对用户满意度的动态演化模式进行灰色建模与预测.3种京东商品的评论数据的实验表明方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄发良		30	278	10.0	16.0
2	潘传迪		3	0	0.0	0.0
3	程惠华		1	0	0.0	0.0