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摘要:
利用BP神经网络,将电弧传感器和超声波传感器所获观测信息以及焊接电流、焊接速度、焊缝坡口等焊接参数信息进行有效融合,得到焊缝熔深预测模型.为了对焊缝熔深进行精确控制,结合传统PID控制器与模糊控制器的优点,设计了参数自调整模糊PID控制器,仿真结果表明:建立的焊缝熔深预测模型能够实时、快速、准确地测量得到焊缝熔深信息,在系统性能各方面参数自调整模糊PID控制器相比于传统PID控制器有着显著优势.
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文献信息
篇名 多传感器信息融合在焊接质量控制中的应用
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 电弧传感 超声波传感 信息融合 BP神经网络 参数自调整模糊PID控制器
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 电气与控制工程
研究方向 页码范围 28-31,38
页数 5页 分类号 TG434.5
字数 2607字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广瑞 郑州大学机械工程学院 53 290 10.0 14.0
2 周文博 郑州大学机械工程学院 3 14 2.0 3.0
3 田欣 郑州大学机械工程学院 3 14 2.0 3.0
4 郭珂甫 郑州大学机械工程学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电弧传感
超声波传感
信息融合
BP神经网络
参数自调整模糊PID控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
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总被引数(次)
21814
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