自外而内的单幅图像超分辨率复原算法

• 作者: 卢孝强 袁媛 郑向涛
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 超分辨率 样例学习 深度卷积网络 白相似
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: "超分辨成像"专题
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201737.0318006

摘要

单幅图像超分辨率(SR)复原是一个病态逆问题,需要利用图像的先验知识进行正则化约束.提出了一种同时考虑外在样例和内在自相似性的单幅图像SR复原算法,其中外在先验知识是通过卷积神经网络从外在低分辨率高分辨率图像对学习得到的,而内在先验约束由聚类和低秩近似实现.实验结果表明,本方法在复原效果和稳健性方面优于已有方法.