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摘要:
本文首先根据Runge-Kutta方法的思想,结合Newton迭代法,提出了一类带参数的解非线性方程组F(x)=0的迭代算法,然后基于解非线性方程f(x)=0的King算法,给出第二类解非线性方程组的迭代算法,收敛性分析表明这两类算法都是五阶收敛的.其次给出了本文两类算法的效率指数,以及一些已知算法的效率指数,并且将本文算法的效率指数与其它方法进行详细的比较,通过效率比率Ri,j可知本文算法具有较高的计算效率.最后给出了四个数值实例,将本文两类算法与现有的几种算法进行比较,实验结果说明本文算法收敛速度快,迭代次数少,有明显的优势.
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文献信息
篇名 两类五阶解非线性方程组的迭代算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 非线性方程组 Newton迭代法 Runge-Kutta方法 King算法 效率指数
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-166
页数 16页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘植 合肥工业大学数学学院 44 195 7.0 12.0
2 江平 合肥工业大学数学学院 36 353 8.0 18.0
3 裕静静 合肥工业大学数学学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性方程组
Newton迭代法
Runge-Kutta方法
King算法
效率指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7033
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导