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摘要:
为了最大限度地提高旋转机械设备故障振动信号的信噪比,研究了奇异值分解降噪的原理,提出了一种新的奇异值分解降噪有效秩阶次的确定方法。首先,对振动信号进行相空间重构,对吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解;然后,按不同的阶数,将奇异值分成信号组和噪声组,对每次分组的结果,以阶数为自变量、以奇异值为因变量,拟合成信号特征奇异值曲线和噪声特征奇异值曲线,并求拟合误差;最后,将拟合误差最小值对应的奇异值阶数确定为有效秩阶次,并进行奇异值分解降噪。通过数值仿真和实际齿轮故障数据分析,表明该方法可以有效地提高信号的信噪比,为后期的故障特征提取创造有利条件。
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文献信息
篇名 基于拟合误差最小化原则的奇异值分解降噪有效秩阶次确定方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 奇异值分解 降噪 有效秩阶次 拟合误差最小化
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-137
页数 6页 分类号 TN911.7|TP206.3
字数 4577字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2017.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许爱强 海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所 127 683 12.0 21.0
2 崔伟成 海军航空工程学院飞行器工程系 34 66 5.0 6.0
3 李伟 海军航空工程学院飞行器工程系 48 302 7.0 16.0
4 孟凡磊 海军航空工程学院飞行器工程系 29 78 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
奇异值分解
降噪
有效秩阶次
拟合误差最小化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
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12
总被引数(次)
124504
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