分数阶BAM神经网络的全局渐进稳定性

• 作者: 李东 李倩 王娴
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 关键词: 分数阶 BAM神经网络 压缩映像原理 矩阵不等式 Laplace积分变换
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0001.005

摘要

研究了分数阶BAM神经网络平衡点的唯一存在性和全局渐近稳定性，利用压缩映像原理得到了系统平衡点唯一存在的充分条件；通过构造 Lyapunov 函数，运用 Lyapunov 函数理论、矩阵不等式法和Laplace积分变换法，得到了所研究模型平衡点的全局渐进稳定的充分条件，以矩阵不等式的形式给出了更为严格和更易验证的条件，并通过数值仿真验证了结论的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东	重庆大学数学与统计学院	57	359	10.0	16.0
2	李倩	重庆大学数学与统计学院	16	132	7.0	11.0
3	王娴	重庆大学数学与统计学院	2	5	1.0	2.0