红外图像中基于多特征提取的跌倒检测算法研究

• 作者: 杨任兵 潘宇骏 程文播 章强 钱俊 钱庆
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 红外传感器 K近邻算法 多特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1131-1138
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4934字
• 语种: 中文

摘要

研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,而且超过一半的跌倒发生在家中.如果我们能及时发现老人跌倒并进行有效处理,就会降低跌倒对老人的伤害.因此为了检测老年人室内跌倒行为,本文从低分辨率的红外图像中,提取出4种对跌倒敏感的特征,同时使用K近邻算法进行分类来判断是否发生跌倒.另外,本文还设计了一套基于该算法的老年人跌倒检测系统,它具有保护隐私、准确度高、安装方便的优点.最后通过实验测试表明该跌倒检测算法的准确率高达91.25%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章强	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	5	20	2.0	4.0
2	钱俊	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	5	35	4.0	5.0
3	杨任兵	上海大学通信与信息工程学院	2	18	2.0	2.0
4	程文播	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	22	2.0	4.0
5	钱庆	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	6	21	2.0	4.0
6	潘宇骏	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	4	20	2.0	4.0