基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法

• 作者: 吴军 朱永猛 苏永衡 邓超
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加工中心 自适应神经模糊推理系统 剩余寿命预测 信息融合 特征降维
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170401

摘要

针对加工中心刀具剩余寿命预测的实际需求,提出了一种基于信息融合的刀具剩余寿命在线预测方法.通过在加工中心主要功能部件上安装传感器,实时采集加工中心运行过程中的动态信号,经信号预处理和特征参数提取,采用皮尔逊相关系数和残差分析相结合的方法进行特征降维,获得最优的特征参数集.建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具剩余寿命预测模型,在线预测刀具剩余寿命.实例分析结果显示:该预测方法的预测结果平均准确率为95.21％,可以满足实际需求.同时,将该预测方法与BP神经网络及其变异模型进行了对比,发现该预测方法预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军	华中科技大学船舶与海洋工程学院	75	1114	19.0	30.0
2	邓超	华中科技大学机械科学与工程学院	56	785	17.0	25.0
3	朱永猛	华中科技大学船舶与海洋工程学院	2	22	2.0	2.0
4	苏永衡	华中科技大学船舶与海洋工程学院	2	22	2.0	2.0