基于PNGV模型储能锂电池参数辨识及SOC估算研究

• 作者: 姚俊 李杨 甘屹
• 来源期刊: 能源研究与信息
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 PNGV模型 荷电状态 递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TM912
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13259/j.cnki.eri.2017.04.002

摘要

锂电池因具有比能量高、循环寿命长、对环境无污染等优点,在储能系统中已逐渐得到应用.准确估算锂电池的荷电状态(SOC)可防止电池过充、过放,保障电池安全、充分地使用.为了精确估算储能锂电池SOC,基于PNGV(partnership for a new generation of vehicles)电池等效模型,利用递推最小二乘法(RLS)对模型参数进行在线辨识和实时修正,增强了系统的适应性.结合安时法、开路电压法和PNGV模型,提出了一种实时在线修正SOC算法.根据实验数据,建立了仿真模型,以验算模型和SOC估算算法的精度.仿真结果表明,PNGV模型能真实地模拟电池特性,且能有效地提高SOC估算精度,适合长时间在线估算储能锂电池的SOC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘屹	上海理工大学机械工程学院	83	427	10.0	18.0
2	姚俊	上海电气集团股份有限公司中央研究院	3	45	2.0	3.0
3	李杨	上海理工大学机械工程学院	2	18	2.0	2.0