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摘要:
A*算法是一种经典的启发式搜索算法,广泛应用于智能车辆的路径规划问题.但A*算法效率低,不具有实时性.针对A*算法的缺点,改进得到一种高效、实时的路径搜索算法ARA*,ARA*算法首先在一个松弛的约束条件下快速搜索到一条次优路径;然后在规划时间内逐渐加强约束条件,利用已搜索过的节点信息连续改进次优解,直到找到最优解或规划时间结束.其次,针对ARA*算法得到的路径存在折线多、转折次数多等问题,对ARA*算法得到的路径进行基于关键点的平滑处理.给出了平滑ARA*算法流程,分析对比了各自的特点,通过栅格地图路径规划的MATLAB仿真结果验证了理论分析,同时仿真结果也说明平滑ARA*算法的高效性、实时性.
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文献信息
篇名 平滑ARA*算法在智能车辆路径规划的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 路径规划 A*算法 平滑ARA*算法
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 1272-1275
页数 4页 分类号 TP2
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0821
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鑫 西南交通大学机械工程学院 36 324 10.0 17.0
2 胡广地 西南交通大学机械工程学院 26 47 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
A*算法
平滑ARA*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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