基于粒子群-布谷鸟搜索算法的桁架结构优化设计

• 作者: 朱钦 杨海霞
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: CS算法 PSO-CS算法 桁架结构 尺寸优化 连续设计变量 离散设计变量
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2017.01.014

摘要

为进一步提高布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在桁架结构优化设计中的适应性能,克服CS算法搜索新解过程相对盲目、速度慢、精度低的缺点,把粒子群(PSO)算法中粒子位置更新思想引入到CS算法中,并将粒子群-布谷鸟搜索(PSO-CS)算法应用于桁架结构尺寸优化设计.以10杆经典桁架为例,在满足应力约束、位移约束的条件下,对桁架结构进行尺寸连续设计变量和离散设计变量最优化设计,并与其他优化算法的结果进行对比.数值算例结果表明,PSO-CS算法具有收敛速度快、精度高、稳定性好的特点,可以有效地解决桁架结构尺寸优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海霞	河海大学力学与材料学院	28	175	7.0	12.0
2	朱钦	河海大学力学与材料学院	1	5	1.0	1.0