SURF算法的降维研究

• 作者: 卢清薇 王云峰 罗旌钰
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 特征点 SURF算法 降维
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.028

摘要

SURF(Speed-up robust features)算法进行图像特征点匹配时需要循环遍历待匹配图像所有特征点,计算特征点之间的SURF64描述距离,耗时大.本文对SURF算法进行了16维与4维的降维研究.实验结果表明,16维SURF算法性能与64维SURF算法基本相当,但能大幅度降低运算时间;4维运算性能降低较大,不能用于特征点匹配,但4维SUFR描述算法可以扩展到图像的各个像素点,用于ICP算法及图像的稠密匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云峰	厦门大学厦门大学电子工程系	16	54	4.0	5.0
2	卢清薇	厦门大学厦门大学电子工程系	1	2	1.0	1.0
3	罗旌钰	厦门大学厦门大学电子工程系	1	2	1.0	1.0