基于粒子群算法优化LNG(C3-MR)流程的研究

• 作者: 伍勇 吕松 宋畅
• 来源期刊: 石油与天然气化工
• 学科: 工学
• 关键词: LNG C3-MR 粒子群算法 优化 比功耗
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 天然气及其凝液的利用
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TE64|TB6
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-3426.2017.02.010

摘要

丙烷预冷混合制冷液化流程(C3-MR)在液化天然气生产中应用最广.该流程的优化属于非线性问题,优化结果受到过程变量和算法的影响.基于HYSYS软件模拟,对C3-MR流程用MATLAB嵌入粒子群算法(PSO)优化制冷剂组分、流量以及流程压力以降低过程能耗.研究结果表明,对C3-MR流程使用PSO算法优化迭代20次便收敛,优化后理论能耗低于公开文献报导的序列二次规划(SQP)和BOX方法的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍勇	四川大学化学工程学院	35	286	11.0	16.0
2	吕松	四川大学化学工程学院	14	21	2.0	3.0
3	宋畅	四川大学化学工程学院	4	3	1.0	1.0