修正的ARMA模型在微悬臂系统辨识中的应用

• 作者: 谭伟良
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 物理学
• 关键词: 振动与波 微悬臂 ARMA模型 系统辨识 模态参数识别 复原滤波器 信号复原
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与数值解法????????????
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: O321
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.04.011

摘要

在力学显微镜和光力学的研究中,微悬臂是一种被广泛使用的微机械器件.为了了解微悬臂的模态信息,采用ARMA模型对微悬臂进行系统辨识和模态参数识别.针对观测噪声会使时间序列模型辨识精度变低的问题,研究如何将带有观测噪声的ARMA模型转化为无观测噪声的ARMA模型.得到微悬臂的ARMA模型后将其转化为连续系统的传递函数,再从传递函数中求出微悬臂的各模态参数.为了减小微悬臂对外力的延迟响应时间,根据系统辨识得到的模型,构造一个复原滤波器,微悬臂的位移信号通过这个复原滤波器后得到作用力信号.仿真及实验结果证明了所用的系统辨识、模态参数识别及信号复原方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭伟良	中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0