基于二维信息熵的红外小目标检测算法研究

• 作者: 王标
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 红外小目标 属性集 信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 936-939
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2821字
• 语种: 中文

摘要

由于多种因素的影响,红外小目标容易淹没在背景中,日趋复杂的背景以及隐身技术的应用,给红外小目标的检测带来极大的困难.分析天空背景下的红外图像特征,针对红外目标、天空背景和噪声各自不同的特点,结合二维信息熵,基于聚类思想构造属性集,依据属性集进行目标检测,然后根据噪声和目标点的特征,对检测结果中的孤立噪声点进行剔除,最终检测出小目标.仿真实验结果表明:该算法较二维最大熵算法,能够有效地提取出目标,与二维灰度级-邻域灰度级绝对差直方图法相比,计算简单方便,缩短运行时间.