基于灰色模型的铁路客流预测方法

• 作者: 苗娇娜 鲜敏
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色模型 非线性数列 铁路客流 预测 序列算子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: U291.13
• 字数: 2598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2017.01.005

摘要

在GM(1,1)预测模型基础上,构建2个不同的预测模型——GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型,采用Matlab建模,并将模型应用到铁路客流量预测,分析对中小样本振荡序列的预测效果.实例证明,GM(1,1)幂模型和对原始数据进行缓冲算子处理的GM(1,1)模型的应用范围和预测精度都优于灰色GM(1,1)模型,是非线性铁路客流量预测的一种有效方法,有助于制定铁路运输计划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜敏	西南交通大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0