改进的压缩感知重构方法

• 作者: 刘馨月 吕慧显 王福驰 解昊 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 稀疏度估计 变步长 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.08.15

摘要

为了在稀疏度未知的情况下重构信号,并且解决SAMP框架下的步长选择难题,提出一种新的稀疏度估计方式,以及一种新的压缩感知重构算法——步长自适应匹配追踪算法.该算法通过新的方式估计稀疏度,采用估计出的稀疏度作为初始步长,重构信号间能量差作为改变步长的方法,使得信号能在稀疏度未知的条件下,自适应的重构信号.实验结果表明,本算法能够较好地重构信号,保证重构质量的同时提高重构速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕慧显	青岛大学自动化与电气工程学院	39	194	8.0	12.0
2	赵志刚	青岛大学计算机科学技术学院	66	495	13.0	19.0
3	解昊	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
4	刘馨月	青岛大学计算机科学技术学院	7	15	2.0	3.0
5	王福驰	青岛大学计算机科学技术学院	6	15	2.0	3.0