一种改进的SURF彩色遥感图像配准算法

• 作者: 张二磊 王晓田 马骏
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色遥感图像 SIFT SURF 改进描述符 迹
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 显示与图像
• 页码范围: 144-152
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173202.0144

摘要

为了进一步提高彩色遥感图像的配准精度,针对遥感图像配准过程中色彩信息利用率低的问题,提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Feature)彩色遥感图像配准算法.该算法首先在对彩色遥感图像进行特征点检测基础上,对特征点描述算子进行改进,以使颜色空间变换后得到的特征点色彩信息添加到原描述算子中;其次,对特征点描述算子进行归一化处理,以增加算子的独特性和对旋转、尺度、光照的鲁棒性;最后,利用Hession矩阵的迹提高精度以及欧氏距离比率完成特征点匹配,得到正确匹配点对,再通过变换矩阵参数估计和插值处理得到配准图像.实验结果表明,在保证实时性的条件下,该算法相比经典SIFT算法和SURF算法,准确性和稳定性都有一定提高,具有一定的理论和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二磊	中国空空导弹研究院第六研究所	8	21	3.0	4.0
2	王晓田	西北工业大学航天学院	4	12	2.0	3.0
3	马骏		3	10	2.0	3.0