一种利用最大间隔相关滤波的鲁棒目标跟踪算法

• 作者: 刘新生 库涛 张园强 查宇飞 毕笃彦
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 最大间隔相关滤波器 正负样本
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.02.012

摘要

核相关跟踪通过相关滤波定位目标在图像中的位置,这种生成式滤波器方法容易受到与目标相似背景的干扰,导致跟踪失败.针对这一问题,通过最大分类间隔增强相关滤波器的判别性,将相似背景作为负样本对模型进行更新来提高跟踪的鲁棒性.该算法首先建立了基于最大间隔相关滤波器的目标跟踪模型,通过分类判别出与目标相似的背景;然后在跟踪过程中,将获得的相似背景作为负样本并对跟踪模型进行在线更新,适应目标在运动中的各种变化,最终实现对目标的鲁棒跟踪.在OTB2013和VOT2014数据库中选取了17个典型的图像序列进行实验,同时与6种相关跟踪算法的结果进行比较.实验结果表明,该算法在精确度和成功率这2个性能指标上,相比于次优算法,在性能上分别提升8%和2%. 不仅取得了最好的跟踪效果.而且跟踪实时性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查宇飞	空军工程大学航空航天工程学院	39	601	11.0	23.0
2	毕笃彦	空军工程大学航空航天工程学院	282	3094	27.0	43.0
3	库涛	空军工程大学航空航天工程学院	9	71	4.0	8.0
4	张园强	空军工程大学航空航天工程学院	8	24	3.0	4.0
5	刘新生		2	4	1.0	2.0