基于AHP的贝叶斯网络故障诊断方法研究

• 作者: 张玉婷 耿志强 韩永明
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 层次分析法 K2算法 故障诊断 TE过程
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2017.05.016

摘要

针对基于专家知识的故障诊断方法依赖经验的局限,提出一种基于层次分析法(AHP)的贝叶斯网络化工过程故障诊断方法.通过基于关联函数的AHP得到所有变量的权值,对22个变量节点的权值进行排序并将该排序作为K2算法的学习输入建立贝叶斯网络模型,同时结合复杂网络分析指标进行化工过程的故障诊断.通过TE过程故障诊断实例证明本文方法不仅避免了K2算法专家知识的主观因素影响,同时能很好地进行故障定位,找到故障源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿志强	北京化工大学信息科学与技术学院	45	419	12.0	18.0
2	韩永明	北京化工大学信息科学与技术学院	19	96	7.0	9.0
3	张玉婷	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0