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摘要:
快速迭代收缩阈值算法(FISTA)因其快速、有效特性被广泛应用在图像复原领域.但此算法采用固定阈值,不能自适应更新中的复原图像水平,进而不能更有效地收敛,因此本文对其进行改进,提出非线性动态阈值(N LD T)方法,选取小波变换作为稀疏先验项.图像修复的仿真实验表明,当总迭代次数大于20,NLDT能产生比其他实验方法更高的PSNR,说明了本文算法能快速得到更精确的解.本文方法可用于图像去噪、图像去模糊、图像超分辨率等,也可用于计算机视觉和机器学习等大规模优化问题.
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文献信息
篇名 基于非线性动态阈值FISTA的图像修复算法
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 快速迭代收缩阈值 小波变换 非线性动态阈值 图像修复
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 3199字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余义斌 五邑大学信息工程学院 16 23 2.0 4.0
2 张玉兰 五邑大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 张家林 五邑大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 曹津国 五邑大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
快速迭代收缩阈值
小波变换
非线性动态阈值
图像修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
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