基于卷积神经网络的沿海水质评价技术研究

• 作者: 郑友亮
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 沿海水质评价 遥感图像 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 12-16,36
• 页数: 6页
• 字数: 3648字
• 语种: 中文

摘要

针对沿海水质评价,利用遥感图像获取的实时与大范围优势,提出基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法.该方法应用非线性回归模型对遥感图像进行校正;建立基于卷积神经网络的沿海水质评价模型;引入水质评价先验知识,结合遥感图像形成多模态矩阵输入数据;通过多层卷积与池化操作,降低因图像平移、缩放、倾斜等变换引起的误差,提高水质评价精度.实验结果表明,该方法可较准确地评价沿海水质,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑友亮		7	7	2.0	2.0