基于自适应LTSA算法的滚动轴承故障诊断

• 作者: 佘博 李克玉 汤健 田福庆
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 Fisher准则 自适应邻域选择 局部切空间排列
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TH113.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170117

摘要

针对故障特征集维数高以及冗余的问题，提出一种自适应邻域选择的改进局部切空间排列维数约简方法。通过考虑流形的采样密度、局部弯曲度和局部切空间近似偏离角度，自适应构建样本邻域，以保证局部线性度，能提高算法鲁棒性。为提高故障诊断准确率，提出改进Fisher准则的特征评价方法，首先对原始特征集进行特征选择，优选出能表征类间散度大、类内散度小和低冗余的故障特征，然后采用改进的局部切空间排列算法进行特征融合，得到低维的敏感特征子集，并输入到 k最近邻分类器进行故障识别。用滚动轴承不同部位、不同故障程度的实验数据验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田福庆	海军工程大学兵器工程系	59	260	10.0	13.0
2	佘博	海军工程大学兵器工程系	10	25	4.0	4.0
3	汤健	北京工业大学信息学部	12	38	5.0	5.0