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摘要:
针对步态识别非强迫性、不易被察觉、难以隐藏和远距离的特点,为了提高步态识别率,提出基于静态能量图和动态群体隐马尔可夫模型的步态识别方法.首先,对步态图像预处理,计算步态周期,把步态序列中对应关键帧能量图进行叠加;然后,用群体隐马尔可夫模型训练参数,最后用近邻法识别.利用中科院自动化研究所提供的数据库对该方法进行了验证,在90°视角、45°视角下相同的衣着,以及在90°视角下不同衣着三种情形下进行了实验,实验结果验证了该方法的可行性,对角度变化有一定的鲁棒性且减少了噪声对识别的影响.
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文献信息
篇名 基于动态特征和静态特征融合的步态识别方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 步态识别 步态能量图 群体隐马尔可夫模型 特征提取
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1635字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵喜玲 信阳农林学院信息工程学院 17 46 5.0 6.0
2 张晓惠 江西理工大学软件工程学院 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
步态能量图
群体隐马尔可夫模型
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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双月刊
1000-5900
43-1066/TN
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