一种带搜索因子的全局最优人工蜂群算法

• 作者: 常扣扣 梅凯 火久元
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局最优人工蜂群算法 全局优化 局部优化 动态调节 搜索因子
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 160-165,187
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.06.024

摘要

针对全局最优人工蜂群算法(GABC)搜索迭代过程中未充分考虑到全局优化和局部优化在优化过程中的作用,在一定程度上降低了算法的全局搜索能力,容易陷入局部最优解的问题,提出了一种带搜索因子的全局最优人工蜂群算法(HF-GABC).在最优人工蜂群(GABC)算法中引入了可以随着优化过程动态搜索的因子,在算法的全局搜索过程和局部搜索过程中进行动态搜索.应用改进的算法对4个标准测试集函数进行仿真试验,并与ABC算法、GABC算法的结果进行比较.实验结果表明:带搜索因子的人工蜂群算法收敛性能优于ABC和GABC算法,有效降低了局部收敛的可能性,并且提高了搜索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	火久元	兰州交通大学电子与信息工程学院	23	105	5.0	9.0
2	梅凯	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
3	常扣扣	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	1	1.0	1.0