基于Kohonen神经网络的飞机结构涂层失效分析

• 作者: 冉峻塽 徐元铭
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 工学
• 关键词: 涂层 腐蚀 EIS Kohonen神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TF111.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.19555/j.cnki.1673-4599.2017.04.008

摘要

为了深入研究飞机结构涂层防护的失效过程,使用Kohonen神经网络结合电化学阻抗谱技术(EIS),对喷丸+喷底漆防护涂层的加速试验结果进行了分析.加速试验模拟了热冲击和盐雾环境,试件数据都是在试验过程中测得.将试件每周期的阻抗变化率作为神经网络的输入数据,用3组试件的试验数据对神经网络进行训练,用另一组试件数据进行测试.Kohonen神经网络将涂层失效过程分成了5个子过程,相比传统的3个过程分类可以得到更多的腐蚀信息.神经网络有效数据的分类结果与低频阻抗谱和腐蚀状态十分吻合,说明了Kohonen神经网络可以有效地预测涂层失效过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐元铭		59	390	11.0	18.0
2	冉峻塽		1	0	0.0	0.0