基于纹理方向能量特征的虹膜识别算法

• 作者: 苏娟 邓玉波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 特征提取 方向能量特征 旋转平移不变性
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0006

摘要

为了解决传统虹膜识别系统在非理想虹膜图像下识别性能不够好的问题,提出了基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法.该方法先设计一组水平与垂直的方向滤波器提取虹膜的纹理边缘,比较虹膜纹理边缘在两个方向的能量强度,生成方向能量差异特征图.将特征图分块,选取每块能量差值的极值点作为有效特征点,编码生成特征向量.此外,膨胀噪声模板,消除噪声以及卷积运算中噪声点对周围有效特征点的影响.用汉明距离进行匹配.在采用中科院提供的CASIA3.0虹膜库测试中获得了较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏娟	湖南大学电气与信息工程学院	31	128	7.0	9.0
2	邓玉波	湖南大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0