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摘要:
我们研究了左截断右删失数据分位差,基于左截断右删失数据乘积限构造了分位差的经验估计,同时克服经验估计的非光滑性,提出了分位数差的核光滑估计.利用经验过程理论推导出这两个估计的渐近偏差和渐近方差,并且在左截断右删失数据下研究了这两个分位差的大样本性质,获得分位差估计的相合性和渐近正态性.同时给出计算模拟以验证光滑分位差估计的表现,在均方损失的意义下模拟结果表明光滑估计比经验估计具有更好的性质.
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文献信息
篇名 左截断右删失数据分位差估计及其渐近性质
来源期刊 数学学报 学科 数学
关键词 左截断右删失数据 分位差 相合性 渐近正态性 均方误差
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 451-464
页数 14页 分类号 O212.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0583-1431.2017.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 中国科学院数学与系统科学研究院 96 1075 20.0 29.0
5 荀立 长春工业大学基础科学学院 5 4 1.0 2.0
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左截断右删失数据
分位差
相合性
渐近正态性
均方误差
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数学学报
双月刊
0583-1431
11-2038/O1
北京市海淀区中关村东路55号
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