基于Pareto多目标遗传算法的单列车定时节能研究

• 作者: 孙飞 李婷 桂行东 邢宗义
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁列车 定时节能 Pareto多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 1715-1722
• 页数: 8页
• 分类号: U231.92
• 字数: 5039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2017.1715

摘要

针对地铁列车定时节能运行的复杂多目标优化问题,提出一种基于Pareto多目标遗传算法来定时优化列车的区间运行能耗.首先以列车的能耗指标和准时指标为优化目标,同时将列车运行的安全指标、精准停车指标和舒适度指标作为约束条件,然后采用基于NSGA-II的Pareto多目标遗传算法进行求解,得到一组非支配解集,再从非支配解集中选择最符合定时运行要求的运行策略.最后通过广州地铁七号线的实际测量数据进行仿真验证,结果表明,定时节能优化相比节时策略能耗节约16.54%,而运行时间只比运营计划多了0.01 s,符合定时运行的要求.该方法具有较高的可行性,可以应用于地铁列车节能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宗义	南京理工大学自动化学院	79	563	11.0	19.0
2	李婷	南京理工大学自动化学院	6	17	3.0	4.0
3	孙飞	南京理工大学自动化学院	2	11	2.0	2.0
4	桂行东	南京理工大学自动化学院	3	12	2.0	3.0