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摘要:
目前,基于智能生物特征技术的指纹识别系统逐渐受到广泛的研究,已应用在银行金融、案件侦缉和安检门禁等场合,但时而未能做到100%快速识别指纹.提出一种快速处理并识别指纹的方法,先对指纹进行背景分割、均衡处理、高斯收敛、图像平滑、图像增强、图像二值化和图像细化等一系列的图像预处理,去除图像噪声和部分伪特征点,然后提取其中断点、端点和分叉点等局部细节特征点信息并使用离线训练好的BP人工神经网络进行指纹的识别.采用微软Visual Studio10的MFC模块程序对指纹识别的整个过程进行验证,效果良好,具有一定的应用研究价值.
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特征提取
基于粒子群算法的指纹识别技术研究
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BP神经网络
粒子群算法
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文献信息
篇名 一种基于BP神经网络的指纹识别技术
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 指纹识别 神经网络 特征提取
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.20.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志攀 惠州学院信息科学技术学院 13 49 3.0 6.0
2 罗威 惠州城市职业学院信息技术系 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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