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摘要:
清浊音识别在语音处理技术中具有非常重要的意义,其准确度对后续的语音处理有很大的影响.文章根据藏语言文字的特征提取了藏语有声段语音的短时能量、短时过零率以及短时自相关等参数,并通过对语音进行短时时域分析,研究了藏语的清浊音识别方法.实验证明,此方法在藏语辅音字母的清浊音识别中获得良好的效果,该方法为进一步深入研究藏语语音技术提供了一定的参考依据.
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文献信息
篇名 藏语语音的清浊音识别
来源期刊 西北民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 藏语语音 能量 过零率 自相关
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP391
字数 3559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2102.2017.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 才让卓玛 青海师范大学计算机学院 41 139 7.0 10.0
2 都格草 青海师范大学计算机学院 4 4 2.0 2.0
3 南措吉 青海师范大学计算机学院 3 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
藏语语音
能量
过零率
自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北民族大学学报(自然科学版)
季刊
1009-2102
62-1188/N
大16开
兰州市西北新村1号
1980
chi
出版文献量(篇)
1696
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