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摘要:
针对Harris算法阈值根据经验人为设定、在图像不同对比度区域无法有效提取角点的问题,提出了一种自适应改进算法.首先,采用九宫格法对图像像素点进行筛选;然后,对筛选出的像素点,计算其局部均方差,从而确定各像素点所在区域的对比度;最后,根据对比度使用自适应阈值对图像进行检测,获得最佳匹配角点.通过试验结果验证了算法的有效性和可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于图像对比度区域的自适应Harris角点检测算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 角点检测 Harris算法 自适应算法 图像对比度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2017.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐雄 中国电子科技集团公司第二十八研究所 4 8 2.0 2.0
2 孙亮 解放军理工大学国防工程学院 3 8 2.0 2.0
3 潘骏 中国电子科技集团公司第二十八研究所 3 11 3.0 3.0
4 王岳 中国电子科技集团公司第二十八研究所 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
Harris算法
自适应算法
图像对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
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4322
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