作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决RTG的大车自动纠偏问题,采用图像识别技术对RTG的当前位置、运动方向偏差进行采样,对采样图像数据进行滤波,使采集到的数据达到控制的要求.参考人工控制时的纠偏参数及RTG大车行走方向、速度和采样的偏差数据,采取各种不同的大车自动纠偏策略,将RTG大车行走的偏差控制在满足RTG远程自动控制要求的范围内.
推荐文章
基于Hadoop平台下SVM的图像识别技术
Hadoop平台
图像识别
SVM
云计算
加速比
基于图像识别的钻头自动跟踪算法
图像识别
钻头
自动跟踪
卡尔曼滤波
基于Hadoop平台的图像识别
字符识别
Hadoop平台
图像识别
数据交换时间
基于深度学习的图像识别技术研究综述
图像识别
CNN
R-CNN
SPP-Net
FastR-CNN
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像识别技术的RTG大车自动纠偏
来源期刊 港口科技 学科
关键词 港口 RTG 图像识别 自动纠偏
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 科研与技革
研究方向 页码范围 34-39
页数 6页 分类号
字数 3024字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (3)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
港口
RTG
图像识别
自动纠偏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
港口科技
月刊
1673-6826
31-1986/U
大16开
上海市陆家浜路1396号A2003室
1979
chi
出版文献量(篇)
3251
总下载数(次)
8
总被引数(次)
3425
论文1v1指导