基于卡尔曼滤波的电力杆塔倾斜监测系统研究

• 作者: 王涛 王锬
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 杆塔监测 ADXL345 卡尔曼滤波 ZigBee GPRS
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 字数: 5215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2017.10.029

摘要

生产安全对于电力企业来讲是至关重要的,一旦电网出现故障,将会给工农业生产带来重大损失甚至造成严重的事故,而由于杆塔倾倒以致线路中断是造成输电以致断线是造成输电故障的一个重要原因.输电线路分布广,跨度大,依靠传统的巡线人员定期巡检的方式,往往需要耗费大量的人力物力,且效果不佳.基于此,本文针对针对输电杆塔工况的监测系统进行了探究.采用加速度传感器、ZigBee、GPRS和太阳能供电等技术实现了杆塔实时姿态的在线监测,并以卡尔曼滤波算法对数据进行平滑优化,获得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛	山东建筑大学信息与电气工程学院	40	173	7.0	11.0
2	王锬		2	3	1.0	1.0