基于语言现象的文本蕴涵识别

• 作者: 万菁 任函 冯文贺 刘茂福
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本蕴涵识别 语言现象 随机森林
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 语言分析与计算
• 页码范围: 184-191
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7426字
• 语种: 中文

摘要

该文提出一种基于语言现象的文本蕴涵识别方法,该方法建立了一个语言现象识别和整体推理判断的联合分类模型,目的是对两个高度相关的任务进行统一学习,避免管道模型的错误传播问题并提升系统精度.针对语言现象识别,设计了22个专用特征和20个通用特征;为提高随机森林的泛化能力,提出一种基于特征选择的随机森林生成算法.实验结果表明,基于随机森林的联合分类模型能够有效识别语言现象和总体蕴涵关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万菁	广东外语外贸大学词典研究中心	1	4	1.0	1.0