基于在线学习判别性外观模型的多目标跟踪算法

• 作者: 侯建华 边群星 项俊
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 轨迹片 外观模型 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

在基于检测的跟踪框架下,设计了一种在线学习的判别性外观模型并应用于多目标跟踪.对检测器输出的相邻帧间检测响应做保守关联,生成短小可靠的轨迹片;利用目标轨迹时空域约束条件,从轨迹片中提取训练样本及特征;采用Adaboost算法在线生成目标外观的判别性模型,计算轨迹片之间的外观相似度;最后采用匈牙利算法,经过多次迭代得到每个目标的完整轨迹.对实验结果做了定量和定性分析,结果表明:所设计的算法提高了跟踪精度,在复杂场景下能够较好地完成多目标跟踪任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯建华	中南民族大学电子信息工程学院	58	428	14.0	18.0
2	项俊	中南民族大学电子信息工程学院	8	42	2.0	6.0
3	边群星	中南民族大学电子信息工程学院	3	31	2.0	3.0