基于改进协作目标外观模型的在线视觉跟踪

• 作者: 刘广怡 宋涛 崔弘亮 李鸥
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线视觉跟踪 协作外观模型 人类视觉感知 二级似然匹配空间 模型更新
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 384-393
• 页数: 10页
• 分类号: TP319
• 字数: 7302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.017

摘要

在不受限制的复杂环境中在线跟踪任意类型的感兴趣目标仍是一项极具挑战的难题.本文在无模型跟踪框架基础上提出一种基于改进协作目标外观模型的在线视觉跟踪方法,解决了大多数协作模型类跟踪算法在学习阶段无法有效选择正、负样本的问题.该方法根据人类视觉感知准则将目标边缘信息视为最具区分度的目标特征,提出边缘判别模型并结合动态模型和检测模块建立二级似然匹配空间,为生成模型的似然匹配去除了背景干扰;采用分块策略建立目标生成模型,为模型引入空间结构信息;利用Mean-Shift计算各子块的最终位置和匹配系数,并根据子块匹配系数为遮挡处理和模型更新提供依据.在公开视频序列上同几种流行视觉跟踪算法的对比实验结果证明了本文算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸥	信息工程大学信息系统工程学院	62	268	10.0	13.0
2	宋涛	信息工程大学信息系统工程学院	4	29	4.0	4.0
3	刘广怡	信息工程大学信息系统工程学院	10	37	4.0	6.0
4	崔弘亮	南京理工大学自动化学院	2	10	2.0	2.0