基于复杂天气条件的车牌图像定位方法研究

• 作者: 卢智嘉 吕少胜 姜海洋 张晶 王现彬
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂天气 图像增强 频域特征 边缘检测 形态学 倾斜校正
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 100-105
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.06.020

摘要

针对雨天、雾霾天等复杂天气条件,提出了一种车牌定位方法.首先采用CLAHE方法进行图像增强并控制噪声放大,利用维纳滤波去除非周期噪声.通过对雨天图像频域特征进行分析,设计出一种新的利用频域掩模滤除雨水条纹的方法.最后结合边缘检测与形态学运算,提取车牌区域,并利用Radon变换进行倾斜校正.实验证明,文中提出的车牌定位算法适于复杂天气情况下车辆图像的定位,定位准确率达到96％,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王现彬	石家庄学院机电学院	27	31	3.0	4.0
2	卢智嘉	石家庄学院机电学院	27	35	3.0	4.0
3	张晶	石家庄学院机电学院	26	17	2.0	2.0
4	吕少胜		9	16	2.0	3.0
5	姜海洋	石家庄学院机电学院	1	2	1.0	1.0