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摘要:
为在自适应跟车控制中,预测相邻车道车辆的并道行为,提前调整自车速度控制策略,以提高自车的乘坐舒适性和安全性,通过采集和分析实际道路上自车与周围车辆的运动状态信息,建立相邻车道车辆并道行为预测模型,并在此基础上对现有期望间距跟车模型进行改进.仿真结果表明:自车车速vM、自车与前车的车头时距t1、自车与前车的相对速度vML和自车与相邻车道车辆的相对速度vMF可作为预测并道行为的表征参数;所建立的预测模型可提前2s预测并道行为的类型,对两种并道行为预测的准确率分别达到88%和90%;改进的期望间距模型使跟车过程更加平稳,可提高车辆的舒适性与安全性.
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文献信息
篇名 相邻车道车辆并道预测与跟车控制改进的研究
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 跟车 并道预测 期望间距 Fisher判别法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1106-1113
页数 8页 分类号
字数 7113字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭应时 长安大学汽车学院 59 847 17.0 27.0
2 付锐 长安大学汽车学院 89 954 17.0 26.0
6 马勇 长安大学汽车学院 33 247 10.0 15.0
7 袁小慧 长安大学汽车学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
跟车
并道预测
期望间距
Fisher判别法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导