基于免疫智能的网络异常检测算法

• 作者: 刘利萍
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 人工免疫 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 67-70,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4488字
• 语种: 中文

摘要

网络异常检测模型可以用来检测未知攻击,具有良好的可扩展性,是目前入侵检测系统研究的热点.但目前的异常检测方法存在着误报率较高、检测效率不能满足高速网络实时检测需求等问题.本文通过对免疫智能算法与网络异常研究,提出了一种基于免疫智能的网络异常检测算法AIAIK.理论分析和实验说明改算法具有自然免疫系统的免疫网络、非线性、免疫记忆和克隆选择等良好特性,实验检测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利萍		9	4	1.0	2.0