基于情感词对的高校论坛用户兴趣提取方法

• 作者: 周文静 罗浩
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣提取 特征提取 情感词对 情感倾向
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.S1.034

摘要

为了提高用户兴趣的提取精度,提出了一种基于情感词对的论坛用户兴趣提取方法.首先,以互信息作为评估标准,利用论坛版面主题与文本主题的相关性提取出文本中的特征.然后,在此基础上提取出文本中的情感词对,并参考语句情感倾向的计算方法计算情感词对中对应特征的情感倾向值.最后,在传统特征兴趣权重计算方法的基础上引入情感倾向值计算特征兴趣权重,以获取最终的用户兴趣.实验结果表明,与利用基于内容的兴趣提取方法获取到的兴趣相比,利用该方法获取到的兴趣在平均精度上提升了7.54%,在分级精度上也有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗浩	北京邮电大学网络技术研究院	7	17	3.0	4.0
2	周文静	北京邮电大学网络技术研究院	1	0	0.0	0.0