波长选择SCARS和偏最小二乘法建立香菇中多糖含量预测的近红外光谱模型

• 作者: 丁泊洋 刘平 张飞宇 杜一平 范长春 陈万超 陶鑫
• 来源期刊: 天然产物研究与开发
• 学科: 化学
• 关键词: 香菇多糖 近红外光谱 偏最小二乘 波长选择
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 125-128,57
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3|R284.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16333/j.1001-6880.2017.1.024

摘要

为实现香菇多糖含量的快速测定,利用近红外光谱漫反射技术采集了60个香菇粉末样本在12000 ～3800 cm-1范围内的光谱数据,利用紫外可见光谱法测定了香菇粉末样品的多糖含量.采用多种化学计量学方法,剔除掉四个异常样本后,考察了不同的光谱预处理方法以及波长选择对模型的影响,用留一交互检验法建立了偏最小二乘(PLs)模型,并用所建立的校正模型对独立预测集样本进行了预测.结果表明,当采用二阶导数及变量稳定性的竞争自适应加权抽样法(SCARS)选择的波长对光谱进行处理时,所建立的模型预测效果最佳,在隐变量数为10时,模型相关系数为0.9906,校正均方根误差(RMSEC)为0.0523 g/100 g,预测相关系数Rp=0.9781,预测均方根误差(RMSEP) =0.0577 g/100 g,该模型具有较好的预测能力,可用于香菇多糖含量的近红外光谱快速检测.