图像恢复问题的梯度稀疏化正则方法

• 作者: 冯象初 王卫卫 贾西西 赵晨萍
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 梯度直方图 梯度稀疏化 优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2353-2358
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.10.29

摘要

针对图像恢复中边缘损坏及细节丢失等问题,从分析梯度直方图的分布特征及梯度稀疏性最佳表示出发,提出了一种基于梯度稀疏性的正则方法,建立了具有梯度先验信息的图像恢复模型.该模型不仅能够增强图像的细节特征,而且能够在去除模糊及噪声与保持图像边缘之间取得很好的平衡.设计了一种新的优化算法对模型进行求解.实验结果表明,新算法快速有效且收敛性好,新模型能够在很好地去除模糊和噪声的同时,有效保留图像边缘及纹理等信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学数学与统计学院	124	1126	17.0	26.0
2	王卫卫	西安电子科技大学数学与统计学院	46	646	12.0	24.0
3	赵晨萍	西安电子科技大学数学与统计学院	19	65	5.0	7.0
5	贾西西	西安电子科技大学数学与统计学院	4	38	3.0	4.0