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摘要:
针对多视角图像拼接方法中存在的实时性较差,以及拍摄图像是存在运动物体产生的拼接裂缝和“GHOST”现象,提出基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接.通过对ORB算法的改进使得图像的特征点提取和匹配有更高的实时性和稳定性,且通过采用较低复杂度的动态规划算法找到最佳缝合线,最后对拼接后的图像通过泊松融合进行平滑处理,从而对多视角图像中存在的拼接裂缝和“GHOST”现象有很好的抑制作用.
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文献信息
篇名 基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接
来源期刊 哈尔滨师范大学自然科学学报 学科 工学
关键词 ORB算法 多视角拼接 动态规划算法 泊松融合
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3972字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文 9 62 4.0 7.0
2 李小艳 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ORB算法
多视角拼接
动态规划算法
泊松融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨师范大学自然科学学报
双月刊
1000-5617
23-1190/N
大16开
黑龙江省哈尔滨市利民经济开发区师大路1号
14-180
1963
chi
出版文献量(篇)
3405
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15
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