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基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接
基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接
作者:
李小艳
李文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ORB算法
多视角拼接
动态规划算法
泊松融合
摘要:
针对多视角图像拼接方法中存在的实时性较差,以及拍摄图像是存在运动物体产生的拼接裂缝和“GHOST”现象,提出基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接.通过对ORB算法的改进使得图像的特征点提取和匹配有更高的实时性和稳定性,且通过采用较低复杂度的动态规划算法找到最佳缝合线,最后对拼接后的图像通过泊松融合进行平滑处理,从而对多视角图像中存在的拼接裂缝和“GHOST”现象有很好的抑制作用.
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文献信息
篇名
基于改进ORB特征检测的多视角图像拼接
来源期刊
哈尔滨师范大学自然科学学报
学科
工学
关键词
ORB算法
多视角拼接
动态规划算法
泊松融合
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
91-96
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
3972字
语种
中文
DOI
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李文
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ORB算法
多视角拼接
动态规划算法
泊松融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨师范大学自然科学学报
主办单位:
哈尔滨师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5617
CN:
23-1190/N
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市利民经济开发区师大路1号
邮发代号:
14-180
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
3405
总下载数(次)
15
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