基于天空约束暗通道先验的图像去雾

• 作者: 姚远 章勇勤 肖进胜 邹白昱 高威
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗通道 天空分割 引导滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 346-352
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.02.012

摘要

针对现有暗通道图像去雾算法存在的天空色彩失真,景物边缘光晕效应等问题,本文提出了基于暗通道理论的改进去雾算法.由于暗原色先验理论不适用于天空区域,本文将引导滤波用于天空区域的细化分割,准确估计包含天空区域图像的大气光照强度,解决了天空色彩失真问题;其次,利用中值滤波得到详细边缘信息,进而得到更为清晰的透射率,有效抑制了景物边缘光晕问题;最后针对去雾后图像偏暗的问题,在HSV空间对亮度分量V通道进行增强处理.实验结果表明,针对带雾图像,本文算法能够有效地去雾,改善天空区域色彩失真以及景物边缘光晕问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖进胜	武汉大学电子信息学院	63	525	12.0	20.0
2	姚远	华中师范大学物理科学与技术学院	38	270	10.0	15.0
3	章勇勤	西北大学信息科学与技术学院	2	39	1.0	2.0
4	高威	武汉大学电子信息学院	4	65	3.0	4.0
5	邹白昱	武汉大学电子信息学院	2	43	2.0	2.0