自组织特征映射人工神经网络对有机涂层电化学阻抗谱的分析

• 作者: 丁锐 余海斌 桂泰江 蒋健明
• 来源期刊: 现代涂料与涂装
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 有机涂层 电化学阻抗谱
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究与应用
• 页码范围: 8-11,28
• 页数: 5页
• 分类号: TQ630
• 字数: 4573字
• 语种: 中文

摘要

应用SOM神经网络,以不同阻抗参数对阻抗谱进行了自动分析.由于相位角和阻抗模值、相位角和阻抗变化率、相位角变化率和阻抗模值的数据组合,既可以反映阻抗谱形状的变化,又包括了阻抗谱大小的变化,应用SOM人工神经网络,获得了较好的分类结果,其中相位角和阻抗变化率的数据组合效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锐	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	10	42	4.0	6.0
3	桂泰江	海洋化工研究院有限公司海洋涂料国家重点实验室	43	434	11.0	20.0
4	余海斌	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	13	28	4.0	5.0
7	蒋健明	海洋化工研究院有限公司海洋涂料国家重点实验室	12	81	3.0	9.0