基于支持向量约简的快速目标检测

• 作者: 姚光乐 贾文武 钟剑丹 雷涛
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 支持向量机 泛化能力 原像 向量约简
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 459-464
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2017.03.031

摘要

支持向量机(SVM)由于其出色的泛化能力,已成为目标检测领域应用最为广泛的分类器之一.然而在检测过程中,过多的支持向量会产生很大的时间开销,从而降低目标检测系统的实时性.针对此问题,提出一种约简支持向量的方法,以降低分类器的决策开销,加快检测速度.此方法采用迭代的方式来估计特征空间中向量的原像,通过构建精简原像集来简化支持向量机,从而达到了提升分类速度的效果.利用精简的SVM结合Selective Search+ BoW模型构建了一款快速检测器,测试结果表明:该检测器能够在保证检测率的前提下,通过约简支持向量,提高目标检测的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷涛	中国科学院光电技术研究所	24	101	5.0	9.0
2	钟剑丹	中国科学院光电技术研究所	5	4	1.0	1.0
11	姚光乐	中国科学院光电技术研究所	2	3	1.0	1.0