基于机器视觉的OLED屏混色缺陷检测算法

• 作者: 欧阳韬
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 缺陷检测 机器视觉 OLED 曲面拟合
• 年，卷（期）: 2017,（29）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 56-60,64
• 页数: 6页
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.0.0

摘要

OLED屏的混色缺陷表现为面板上低对比度、色彩不均一的区域,具有背景整体亮度不均、各个通道灰度变化都不明显等特点,因此用基于机器视觉的方法从图像中分割出来缺陷是非常困难的.借鉴检测Mura缺陷的算法,首先用正交多项式的曲面拟合方法去构造一张背景图,再用原图与背景图相减,得到疑似缺陷的区域,然后针对混色缺陷自身的特点,提出一种基于面板像素周期性排布的检测方法,最后通过设定的阈值筛选出真正的缺陷.实验结果表明,该方法对混色缺陷的检测比较有效,且算法简单,实时性高,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳韬	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	1	1.0	1.0