基于SIFT特征和角度相对距离的图像配准算法

• 作者: 李晖晖 杨宁 胡秀华 郑平
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SIFT特征 角度相对距离 精确匹配
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 280-285
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4534字
• 语种: 中文

摘要

对2幅不同角度、不同光照条件或不同相机采集到的图像进行配准,是一项十分具有挑战性的研究.针对参考图像和待配准图像对之间存在的仿射变换问题,提出了一种灵活通用的、基于SIFT特征和角度相对距离的图像配准算法.算法充分利用了图像正确匹配特征点对之间存在的角度关系,实现了特征点之间的精确匹配.将所提算法同LLT(locally linear transforming)算法及RANSAC算法进行了对比实验,结果表明,新算法有较高的有效性和鲁棒性.而且新算法不仅适用于普通图像,在近红外与可见光图像以及遥感图像中均充分体现了良好的鲁棒性和适用性,在匹配特征点数目较少时,也具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖晖	西北工业大学自动化学院	45	640	14.0	23.0
2	杨宁	西北工业大学自动化学院	36	209	9.0	12.0
3	胡秀华	西北工业大学自动化学院	9	40	4.0	5.0
4	郑平	西北工业大学自动化学院	1	9	1.0	1.0