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基于粒子群及混沌算法的联合概率数据关联研究
基于粒子群及混沌算法的联合概率数据关联研究
作者:
吴德君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混沌算法
粒子群算法
联合概率数据关联算法
摘要:
联合概率数据关联算法(JPDA)是一种能够在杂波环境下对多目标进行数据关联的算法.随着回波与杂波数目的增加其计算量呈指数上升.虽然有一些类JPDA的方法可以减少其计算量,但在杂波环境下其准确性仍难以保证.本文将JPDA中关联矩阵的求解等效为多维分配问题,通过粒子群及混沌算法等智能算法的应用来提高算法的准确性.
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文献信息
篇名
基于粒子群及混沌算法的联合概率数据关联研究
来源期刊
自动化技术与应用
学科
工学
关键词
混沌算法
粒子群算法
联合概率数据关联算法
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
控制理论与应用
研究方向
页码范围
1-4,14
页数
5页
分类号
TP391
字数
4076字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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吴德君
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节点文献
混沌算法
粒子群算法
联合概率数据关联算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
主办单位:
中国自动化学会
黑龙江省自动化学会
黑龙江省科学院自动化研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-7241
CN:
23-1474/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市开发区汉水路165号
邮发代号:
14-37
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
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