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摘要:
联合概率数据关联算法(JPDA)是一种能够在杂波环境下对多目标进行数据关联的算法.随着回波与杂波数目的增加其计算量呈指数上升.虽然有一些类JPDA的方法可以减少其计算量,但在杂波环境下其准确性仍难以保证.本文将JPDA中关联矩阵的求解等效为多维分配问题,通过粒子群及混沌算法等智能算法的应用来提高算法的准确性.
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文献信息
篇名 基于粒子群及混沌算法的联合概率数据关联研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 混沌算法 粒子群算法 联合概率数据关联算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-4,14
页数 5页 分类号 TP391
字数 4076字 语种 中文
DOI
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1 吴德君 18 25 3.0 4.0
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混沌算法
粒子群算法
联合概率数据关联算法
研究起点
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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